Внедрение AI в процессы

Встроим искусственный интеллект в ваши операционные и управленческие процессы: от обработки документов до прогнозной аналитики. Интегрируем с CRM, ERP, документооборотом без остановки бизнеса.

Обсудить проект
icon

Для кого
полезна услуга:

Ручные операции (ввод данных, обработка документов, согласования) занимают десятки часов в неделю

Нужно повысить точность прогнозов (спрос, отток клиентов, риски)

Существующие системы автоматизации не справляются с неструктурированными данными

Требуется быстрая обработка большого объёма входящих обращений или заявок

Хотите сократить операционные затраты без потери качества

Какие результаты мы приносим:

01

Сокращение времени на обработку документов и данных на 60–90%

02

Снижение операционных затрат за счёт автоматизации рутинных задач

03

Повышение точности прогнозов и качества принимаемых решений

04

Бесшовная интеграция с текущими ИТ‑системами без изменения привычных интерфейсов

05

Масштабируемая архитектура: от пилота до полномасштабного внедрения

Подход к реализации:

Выбор первого процесса с высоким эффектом и низкой сложностью

Подготовка данных: очистка, разметка, обеспечение качества

Обучение или настройка моделей на реальных примерах

Интеграция через API или встраивание в существующие системы

Контроль точности, подстройка и обучение сотрудников

Поэтапное масштабирование на смежные процессы

AI
Разработка

Клиентский бот-продавец

Умный бот на сайте, отвечающий на вопросы по прайсу, контактной информации и графику работы, а также записывающий на очный визит

Подробнее
Кейс
AI
Разработка

Юридический AI сервис

Умный агент помогает юристам анализировать факты в базе данных и сторонних ресурсах, а затем формировать документы с индивидуальной структурой и логикой

Подробнее
Кейс
AI
Разработка

Приложение для аналитики недвижимости (AI)

Приложение в телеграмм, собирающее данные из 5 источников, и проводящее анализ с помощью каскада нейросетей

Подробнее
Кейс
AI
Разработка

Умный поиск по каталогу

AI бот, который за пару секунд находит нужные позиции, уточняет наличие и выдает ответ со ссылкой на прайс

Подробнее
Кейс
AI
Разработка

Zenflow

Разработали собственный сервис - No-code конструктор для запуска AI агентов, который стал резидентом Сколково

Подробнее
Кейс
AI
Разработка

Geltek Skin Assistant

Запустили AI-сервис, который анализирует состояние кожи пользователя по фотографии и предоставляет подробный отчет с рекомендациями по уходу. После изучения отчета пользователь может заказать предложенную подборку продуктов Geltek

Подробнее
Кейс
Все кейсы

Этапы работы:

01
Выбор процесса

Приоритизация бизнес‑задач, сбор требований, определение метрик успеха.

02
Подготовка данных

Сбор, очистка, разметка, обеспечение качества.

03
Разработка и интеграция

Создание AI‑модуля, интеграция с системой, настройка API.

04
Тестирование и пилот

Запуск на ограниченном объёме, измерение эффекта, корректировка.

Форматы сотрудничества:

Пилотный проект — автоматизация одного процесса с фиксированным бюджетом.

Проектное внедрение — полный цикл для одного или нескольких процессов.

Абонентская поддержка — развитие и масштабирование, дообучение моделей, мониторинг.

AI‑команда as a service — выделенная группа инженеров под долгосрочные задачи автоматизации.

О компании

Работали с отраслями

E-commerce

Косметика и beauty

Производственные компании

Стартапы и digital-продукты

Промышленность

Медицина

Резиденты

Сколково

Человек в команде

25

Выпускники
Сколково Vitmo Иннополис
Резиденты Skolkovo

Zenflow —
собственный
продукт

Разрабатываем собственное
решение для разработчиков
в Nocode среде

Телеграм канал
Telegram

Лайв контент о развитии студии,
а еще полезные материалы для
менеджеров ИТ проектов

Почему 90% клиентов остаются
с нами надолго

image
01.

Гибкий подход, если вы поменяете
траекторию, мы перестроимся

02.

Легко взаимодействуем со сторонними командами,
а им легко работать с нашим кодом

03.

Держим слово, не нарушаем сроки

04.

Быстро расширяемся и сможем делать не один
проект параллельно (на пике - больше 30 проектов)

Технологии

Технология
React
Технология
Node.js
Технология
Python
Технология
1С-Битрикс
Технология
Next.js
Технология
Vue.js
Технология
Django
Технология
WordPress
Оставить заявку
Оставить заявку
Хотите обсудить проект?

Получите ссылку на бриф, заполнив который,
вы получите подробную смету на свой проект

Кому: icon

    Имя

    Телефон

    E-mail

    Сообщение

    Этот сайт защищен системой reCAPTCHA, и к нему применяются Политика конфиденциальности Google и условия предоставления услуг.
    Отправить

    Часто задаваемые вопросы

    01.

    Какие процессы проще всего автоматизировать?

    Лучше всего подходят повторяющиеся процессы с чёткими правилами и накопленными данными: обработка документов, классификация обращений, прогнозирование, извлечение данных из писем и форм.

    02.

    Сколько времени занимает внедрение?

    Пилот — от 2 до 6 недель. Масштабное внедрение — от 2 до 4 месяцев в зависимости от сложности и количества процессов.

    03.

    Нужно ли менять существующие IT‑системы?

    Нет. Мы интегрируемся через API или создаём надстройки, которые не требуют замены основного ПО.

    04.

    Как поддерживать точность моделей со временем?

    Мы внедряем контуры мониторинга и предусматриваем возможность дообучения. При изменении процессов модель легко адаптируется.

    Меню