Внедрение AI в процессы

Встроим искусственный интеллект в ваши операционные и управленческие процессы: от обработки документов до прогнозной аналитики. Интегрируем с CRM, ERP, документооборотом без остановки бизнеса.

Обсудить проект
icon

Для кого
полезна услуга:

Ручные операции (ввод данных, обработка документов, согласования) занимают десятки часов в неделю

Нужно повысить точность прогнозов (спрос, отток клиентов, риски)

Существующие системы автоматизации не справляются с неструктурированными данными

Требуется быстрая обработка большого объёма входящих обращений или заявок

Хотите сократить операционные затраты без потери качества

Результаты внедрения искусственного интеллекта:

01

Сокращение времени на обработку документов и данных на 60–90%

02

Снижение операционных затрат за счёт автоматизации рутинных задач

03

Повышение точности прогнозов и качества принимаемых решений

04

Бесшовная интеграция с текущими ИТ‑системами без изменения привычных интерфейсов

05

Масштабируемая архитектура: от пилота до полномасштабного внедрения

Подход к реализации:

Выбор первого процесса с высоким эффектом и низкой сложностью

Подготовка данных: очистка, разметка, обеспечение качества

Обучение или настройка моделей на реальных примерах

Интеграция через API или встраивание в существующие системы

Контроль точности, подстройка и обучение сотрудников

Поэтапное масштабирование на смежные процессы

AI
Разработка

Клиентский бот-продавец

Умный бот на сайте, отвечающий на вопросы по прайсу, контактной информации и графику работы, а также записывающий на очный визит

Подробнее
Кейс
AI
Разработка

Юридический AI сервис

Умный агент помогает юристам анализировать факты в базе данных и сторонних ресурсах, а затем формировать документы с индивидуальной структурой и логикой

Подробнее
Кейс
AI
Разработка

Приложение для аналитики недвижимости (AI)

Приложение в телеграмм, собирающее данные из 5 источников, и проводящее анализ с помощью каскада нейросетей

Подробнее
Кейс
AI
Разработка

Умный поиск по каталогу

AI бот, который за пару секунд находит нужные позиции, уточняет наличие и выдает ответ со ссылкой на прайс

Подробнее
Кейс
AI
Разработка

Zenflow

Разработали собственный сервис - No-code конструктор для запуска AI агентов, который стал резидентом Сколково

Подробнее
Кейс
AI
Разработка

Geltek Skin Assistant

Запустили AI-сервис, который анализирует состояние кожи пользователя по фотографии и предоставляет подробный отчет с рекомендациями по уходу. После изучения отчета пользователь может заказать предложенную подборку продуктов Geltek

Подробнее
Кейс
Все кейсы

Этапы разработки и внедрения ИИ:

01
Выбор процесса

Приоритизация бизнес‑задач, сбор требований, определение метрик успеха.

02
Подготовка данных

Сбор, очистка, разметка, обеспечение качества.

03
Разработка и интеграция

Создание AI‑модуля, интеграция с системой, настройка API.

04
Тестирование и пилот

Запуск на ограниченном объёме, измерение эффекта, корректировка.

Форматы сотрудничества:

Пилотный проект — автоматизация одного процесса с фиксированным бюджетом.

Проектное внедрение — полный цикл для одного или нескольких процессов.

Абонентская поддержка — развитие и масштабирование, дообучение моделей, мониторинг.

AI‑команда as a service — выделенная группа инженеров под долгосрочные задачи автоматизации.

О компании

Работали с отраслями

E-commerce

Косметика и beauty

Производственные компании

Стартапы и digital-продукты

Промышленность

Медицина

Резиденты

Сколково

Человек в команде

25

Выпускники
Сколково Vitmo Иннополис
Резиденты Skolkovo

Zenflow —
собственный
продукт

Разрабатываем собственное
решение для разработчиков
в Nocode среде

Телеграм канал
Telegram

Лайв контент о развитии студии,
а еще полезные материалы для
менеджеров ИТ проектов

Почему 90% клиентов остаются
с нами надолго

image
01.

Гибкий подход, если вы поменяете
траекторию, мы перестроимся

02.

Легко взаимодействуем со сторонними командами,
а им легко работать с нашим кодом

03.

Держим слово, не нарушаем сроки

04.

Быстро расширяемся и сможем делать не один
проект параллельно (на пике - больше 30 проектов)

Технологии

Технология
React
Технология
Node.js
Технология
Python
Технология
1С-Битрикс
Технология
Next.js
Технология
Vue.js
Технология
Django
Технология
WordPress
Оставить заявку
Оставить заявку
Хотите обсудить проект?

Получите ссылку на бриф, заполнив который,
вы получите подробную смету на свой проект

Кому: icon

    Имя

    Телефон

    E-mail

    Сообщение

    Согласен на обработку персональных данных в соответствии с Политикой конфиденциальности
    Отправить

    Часто задаваемые вопросы

    01.

    Какие процессы лучше всего подходят для автоматизации с помощью ИИ?

    Проще всего автоматизировать повторяющиеся процессы с чёткими правилами и накопленными данными: обработка документов, классификация обращений, прогнозирование, извлечение данных из писем и форм. Внедрение ИИ в такие процессы дает быстрый и измеримый эффект.

    02.

    Сколько времени занимает внедрение AI?

    Пилот — от 2 до 6 недель. Масштабное внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы компании — от 2 до 4 месяцев в зависимости от сложности и количества процессов.

    03.

    Нужно ли менять существующие IT‑системы (CRM, ERP) для внедрения ИИ?

    Нет. Мы проводим интеграцию ИИ-решений через API или создаём надстройки, которые не требуют замены основного ПО.

    04.

    Как обеспечивается поддержка ИИ-систем после запуска?

    Мы внедряем контуры мониторинга и предусматриваем возможность дообучения. При изменении процессов модель легко адаптируется.

    Меню