Компьютерное зрение

Внедрим решения на основе компьютерного зрения для контроля качества, видеоаналитики, распознавания объектов, автоматического ввода данных с документов и этикеток. Подходит для производства, складов, ритейла, логистики и безопасности.

Обсудить проект
icon

Для кого
полезна услуга:

Требуется автоматический контроль качества продукции на производственной линии

Нужно распознавать номера, лица, объекты на видео для безопасности или логистики

Ручной ввод данных с документов, накладных, этикеток занимает много времени и приводит к ошибкам

Хотите отслеживать загрузку оборудования, складские операции без использования датчиков

Необходимо анализировать изображения и видео в реальном времени

Какие результаты мы приносим:

01

Сокращение брака и дефектов за счёт автоматического контроля в реальном времени

02

Повышение точности учёта: распознавание объектов, штрихкодов, текста, номеров

03

Автоматизация въезда/выезда, контроля доступа, складского учёта

04

Обработка тысяч документов в день без участия операторов

05

Интеграция с системами управления производством, складом, безопасностью

Подход к реализации:

Сбор и разметка данных (фото, видео, документы)

Выбор оптимальной архитектуры (on‑premise, edge‑устройства, облако)

Обучение или дообучение моделей под ваши объекты и условия

Интеграция с оборудованием (камеры, PLC, весы) и системами управления

Обеспечение точности, устойчивости к помехам, скорости обработки

Кейсы

AI
Разработка

Клиентский бот-продавец

Умный бот на сайте, отвечающий на вопросы по прайсу, контактной информации и графику работы, а также записывающий на очный визит

Подробнее
Кейс
AI
Разработка

Юридический AI сервис

Умный агент помогает юристам анализировать факты в базе данных и сторонних ресурсах, а затем формировать документы с индивидуальной структурой и логикой

Подробнее
Кейс
AI
Разработка

Приложение для аналитики недвижимости (AI)

Приложение в телеграмм, собирающее данные из 5 источников, и проводящее анализ с помощью каскада нейросетей

Подробнее
Кейс
AI
Разработка

Умный поиск по каталогу

AI бот, который за пару секунд находит нужные позиции, уточняет наличие и выдает ответ со ссылкой на прайс

Подробнее
Кейс
UX/UI
Разработка

СБП х РОЗАФЕСТ (NDA)

Разработали интерактивный сервис для фестиваля в Сочи

Подробнее
Кейс
AI
Разработка

Zenflow

Разработали собственный сервис - No-code конструктор для запуска AI агентов, который стал резидентом Сколково

Подробнее
Кейс
Все кейсы

Этапы работы:

01
Определение задачи

Чёткая формулировка: что распознаём, при каких условиях, какая требуется точность.

02
Сбор и разметка данных

Подготовка обучающей выборки (не менее 500–1000 примеров для пилота).

03
Разработка модели

Выбор архитектуры, обучение, оптимизация под целевую платформу.

04
Интеграция

Подключение к камерам, оборудованию, системам предприятия.

05
Запуск и сопровождение

Мониторинг точности, дообучение при изменении условий, масштабирование на новые зоны.

Форматы сотрудничества:

Пилотный проект — реализация одного сценария на ограниченном участке

Полномасштабное внедрение — охват всех необходимых зон и процессов.

Абонентская поддержка — мониторинг точности, дообучение моделей, расширение функционала.

Поставка готового решения — «под ключ» с оборудованием и ПО.

О компании

Работали с отраслями

E-commerce

Косметика и beauty

Производственные компании

Стартапы и digital-продукты

Промышленность

Медицина

Резиденты

Сколково

Человек в команде

25

Выпускники
Сколково Vitmo Иннополис
Резиденты Skolkovo

Zenflow —
собственный
продукт

Разрабатываем собственное
решение для разработчиков
в Nocode среде

Телеграм канал
Telegram

Лайв контент о развитии студии,
а еще полезные материалы для
менеджеров ИТ проектов

Почему 90% клиентов остаются
с нами надолго

image
01.

Гибкий подход, если вы поменяете
траекторию, мы перестроимся

02.

Легко взаимодействуем со сторонними командами,
а им легко работать с нашим кодом

03.

Держим слово, не нарушаем сроки

04.

Быстро расширяемся и сможем делать не один
проект параллельно (на пике - больше 30 проектов)

Технологии

Технология
React
Технология
Node.js
Технология
Python
Технология
1С-Битрикс
Технология
Next.js
Технология
Vue.js
Технология
Django
Технология
WordPress
Оставить заявку
Оставить заявку
Хотите обсудить проект?

Получите ссылку на бриф, заполнив который,
вы получите подробную смету на свой проект

+7 ( 921 ) 056-44-53
Кому: icon

    Имя

    Телефон

    E-mail

    Сообщение

    Этот сайт защищен системой reCAPTCHA, и к нему применяются Политика конфиденциальности Google и условия предоставления услуг.
    Отправить
    +7 ( 921 ) 056-44-53

    Часто задаваемые вопросы

    01.

    Какое оборудование нужно?

    В большинстве случаев достаточно стандартных IP‑камер. Для высокоскоростных линий или edge‑обработки мы подбираем специализированные камеры и контроллеры.
    02.

    Сколько нужно данных для обучения?

    Для пилота достаточно 500–1000 размеченных примеров. Чем больше разнообразие, тем выше точность.
    03.

    Какова точность распознавания?

    Для типовых задач (распознавание номеров, дефектов, объектов) достигаем 95–99% при нормальных условиях. В сложных средах (запылённость, плохой свет) точность может быть ниже, но мы подбираем методы компенсации.
    04.

    Сложно ли интегрировать с существующими системами?

    Мы предоставляем API и готовые модули для интеграции с 1С, SAP, WMS, системами контроля доступа и другими платформами.

    Меню